随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。

在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发的较为完备，同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。在这些人工智能技术的落地应用之中，智慧安防平台则是一个重要的应用场景。

智慧安防适用场景

AI+安防已经形成了多种典型应用，落地到各个热门场景，服务于大众的工作与生活。

AI+智慧家庭安防

在智慧家庭中，智能安防可根据各家庭用户生活习惯制定差异化布防计划，当检测到家庭中没有人员时，家庭安防摄像机可自动进入布防模式；有异常时，给予闯入者声音警告并远程通知家庭主人。避免人工设置带来的复杂操作，真正实现安防人性化。目前主要体现在家居监控、消防报警、家庭防盗等方面。

AI+交通管理

通过5G网络，实时获取车辆位置信息、环境信息及乘客信息，进行路面冰滑预警、路障预警以及车辆限速等，保障司机安全，提高城市交通效率。

AI+校园安保

通过监控视频识别技术对出入校园的人员进行监测，及时发现外来人员，协助门卫对外来人员进行登记管理；同时根据据行动轨迹和逗留时间自动识别可疑人员，根据具体情况智能判断是否通知保安或直接报警，提高校园安保程度，充分保护在校师生安全。

AI+社区生活

在社区出入口和关键区域安置人脸识别和车辆识别摄像系统、智能视频分析和预警系统等，对社区往来人员和车辆进行监测和管理，不仅能预防危险事件的发生，还能为公安、物业、街道办事处等提供相应业务支撑，提高区域部门协作能力。

智慧安防平台基于前端边缘AI智能与视频能力的融合，将AI算法直接部署到前端监控摄像机，利用人工智能检测技术，在前端完成简单的智能图像分析，再传送至云端进行信息资源的整合与处理，构建企业安全生产风险监控预警平台，实现快速感知、实时监测、提前预警、联动处置的智能化生产管理，将"事后发现"逐渐进化到事前"预判、预警"、事后能“追溯、查阅”的智慧化模式。

简单的概括一下就是，通过AI加持的智慧安防凭借传感器、边缘端摄像头等设备实现了智能判断，利用电子信息技术，进行安全防护。在通过网络与治安部门联系，改变传统的报警模式，实现在事件发生一瞬间，就能自动联系治安部门，及时阻止不法分子的犯罪行为，将损失降到最低，有效解决了传统安防领域过度依赖人力，成本耗费高等问题。

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